Desideri un libro sul machine learning?
Scopri tutti i migliori libri che parlano di questo argomento, leggendo la nostra classifica aggiornata a Novembre 2024!
In questa selezione ti mostriamo alcuni esempi di libri consigliati sul machine learning venduti online con formato digitale oppure cartaceo.
+ Indice recensione
Ecco una lista di 14 libri sul machine learning che puoi iniziare a leggere oggi stesso!
Punteggio | 4.6 |
Autore | De Mauro, Andrea |
Titolo | Big Data Analytics. Analizzare e interpretare dati con il machine learning |
Editore | Apogeo |
Pagine | 235 |
Pubblicazione | 2019 |
Trama: I Big Data sono una realtà e la professionalità del data scientist è tanto ambita quanto rara sul mercato del lavoro. All’interno delle aziende, infatti, gli investimenti si concentrano sempre pi...
Punteggio | 4.7 |
Autore | Malacarne, Jonni |
Titolo | INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L'IMPRESA: Machine Learning, Deep Learning e tutto ciò che Manager e Imprenditori devono sapere sulla nuova elettricità |
Editore | Bluetensor Srl |
Pagine | 232 |
Pubblicazione | 2020 |
Trama: LA GUIDA DEFINITIVA PER MANAGER E IMPRENDITORI CHE VOGLIONO CAPIRE SE E COME PORTARE L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA LORO AZIENDA. “Intelligenza Artificiale per l’Impresa” fa al caso tuo se:...
Punteggio | 4.5 |
Autore | Mirjalili, Vahid |
Titolo | Machine learning con Python. Costruire algoritmi per generare conoscenza |
Editore | Apogeo |
Pagine | 624 |
Pubblicazione | 2020 |
Trama: Conoscenza e informazioni sono oggi valori fondamentali e per questo elaborare il magma di dati disponibili è una sfida affascinante e imprescindibile. Il machine learning è la risposta: grazie ai s...
Punteggio | 4.7 |
Autore | Gosmar, Diego |
Titolo | Machine Learning: Il sesto chakra dell’intelligenza artificiale |
Editore | Independently published |
Pagine | 260 |
Pubblicazione | 2020 |
Trama: Edizione aggiornata 2021!Il Machine Learning è una delle tecniche più potenti di intelligenza artificiale, in grado di gestire e analizzare in modo efficiente grandi quantità di dati, auto-appren...
Punteggio | 4.8 |
Autore | Géron, Aurélien |
Titolo | Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems |
Editore | Oreilly & Associates Inc |
Pagine | 819 |
Pubblicazione | 2019 |
Trama: Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficien...
Punteggio | 4.5 |
Autore | Grus, Joel |
Titolo | Data science con python. Dai fondamenti al machine learning |
Editore | EGEA |
Pagine | 384 |
Pubblicazione | 2021 |
Trama: La data science è una moderna disciplina che combina aree della matematica e informatica per estrarre conoscenza e valore dai dati con metodo scientifico. La conoscenza ricavata dai dati è alla base...
Punteggio | 4.6 |
Autore | Burkov, Andriy |
Titolo | The Hundred-Page Machine Learning Book |
Editore | Andriy Burkov |
Pagine | 160 |
Pubblicazione | 2019 |
Trama: WARNING! To avoid counterfeit, make sure that the book ships from and sold by Amazon. Avoid third-party sellers.Peter Norvig, Research Director at Google, co-author of AIMA, the most popular AI textbo...
Punteggio | 4.3 |
Autore | Massaron, Luca |
Titolo | Machine learning for dummies |
Editore | Hoepli |
Pagine | 320 |
Pubblicazione | 2019 |
Trama: Una guida al machine learning, scritta in perfetto stile For Dummies, per aiutare il lettore a capirne il funzionamento e gli sviluppi futuri partendo dalle basi. Il machine learning è un modo per in...
Punteggio | 4.8 |
Autore | Perrotta, Paolo |
Titolo | Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning: From Zero to Deep Learning |
Editore | Pragmatic Bookshelf |
Pagine | 318 |
Pubblicazione | 2020 |
Trama: You've decided to tackle machine learning - because you're job hunting, embarking on a new project, or just think self-driving cars are cool. But where to start? It's easy to be intimidated, even as a...
Punteggio | 4.5 |
Autore | Jansen, Stefan |
Titolo | Machine Learning for Algorithmic Trading: Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python, 2nd Edition |
Editore | Packt Publishing |
Pagine | 820 |
Pubblicazione | 2020 |
Trama: Leverage machine learning to design and back-test automated trading strategies for real-world markets using pandas, TA-Lib, scikit-learn, LightGBM, SpaCy, Gensim, TensorFlow 2, Zipline, backtrader, Al...
Punteggio | 4.5 |
Autore | Gianfranco Barone |
Titolo | Machine Learning e Intelligenza Artificiale. Metodologie per lo sviluppo di sistemi automatici |
Editore | Flaccovio Dario |
Pagine | 224 |
Pubblicazione | 2021 |
Trama: Questo libro si rivolge a chi accetta la sfida tecnologica dell'intelligenza artificiale e vuole partecipare attivamente a questo cambiamento. Una rivoluzione in atto davanti ai nostri occhi, dopo que...
Punteggio | 4.5 |
Autore | Jack Fellers |
Titolo | PYTHON: Introduzione e fondamentali per imparare a programmare Python in 7 giorni. |
Editore | Independently published |
Pagine | 146 |
Pubblicazione | 2022 |
Trama: Scopri come programmare, creare applicazioni e usare il linguaggio web grazie al tuo nuovo alleato: Python...
Punteggio | 3.15 |
Autore | Tony Chan |
Titolo | Machine Learning con PYTHON & Scikit-Learn, Tensorflow 2, Keras, PyTorch e Fastai: Guida completa alla creazione di algoritmi, reti neurali e modelli di Machine Learning e Deep Learning... |
Editore | Independently published |
Pagine | 275 |
Pubblicazione | 2023 |
Trama: ...
Punteggio | 3.55 |
Autore | Luis G. Serrano |
Titolo | Machine learning spiegato in modo facile... |
Editore | Apogeo |
Pagine | 496 |
Pubblicazione | 2024 |
Trama: ...
Abbiamo citato 14 autori di libri sul machine learning e di seguito proponiamo una tabella di riepilogo degli scrittori.
Autore | Libri |
---|---|
De Mauro, Andrea | 1 |
Malacarne, Jonni | 1 |
Mirjalili, Vahid | 1 |
Gosmar, Diego | 1 |
Géron, Aurélien | 1 |
Grus, Joel | 1 |
Burkov, Andriy | 1 |
Massaron, Luca | 1 |
Perrotta, Paolo | 1 |
Jansen, Stefan | 1 |
Gianfranco Barone | 1 |
Jack Fellers | 1 |
Tony Chan | 1 |
Luis G. Serrano | 1 |
'Libri sul machine learning' è un termine che si riferisce a libri che trattano di apprendimento automatico. L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di algoritmi in grado di apprendere da dati e di eseguire compiti senza essere esplicitamente programmati. I libri sul machine learning forniscono una panoramica dei principi di base, delle tecniche e delle applicazioni dell'apprendimento automatico.
Essi spesso includono esempi pratici, discussioni su come implementare algoritmi di apprendimento automatico e come utilizzarli in applicazioni reali. Inoltre, possono fornire una panoramica su come le tecnologie di apprendimento automatico stanno influenzando l'industria e la ricerca.
Nella nostra selezione trovi 14 libri sul machine learning, con il titolo, la casa editrice, la data di pubblicazione e un punteggio da 1 a 5 stelle ciascuno.
Tra i libri sul machine learning, potresti leggere Machine learning spiegato in modo facile..., pubblicato nel 2024 da Luis G. Serrano. Leggi la trama e valuta l'acquisto qui.
Considerando 14 libri sul machine learning, potresti iniziare a leggere Big Data Analytics. Analizzare e interpretare dati con il machine learning dell'autore De Mauro, Andrea, pubblicato nel 2019 da Apogeo.
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Sicuramente il nostro consiglio è di non di limitarti alla copertina, ma controlla anche il numero di pagine per capire se hai abbastanza tempo per la lettura e poi controlla anche il nome dell’autore se hai delle esigenze personali.